有同性倾向的面相(异性缘面相)

栗子 晓查 发自 凹非寺

量子位 报道 | 公众号 QbitAI

斯坦福有一个看脸预测性取向的AI，如同相面一般，根据面部特征就能判断一个人是直是弯，而且准确度喜人：

男生81%，女生74%。

研究结果一公布，网友沸腾。也有不少人怀疑：AI哪有这么准？

凡事需得研究才会明白。有位名叫约翰（John Leuner）的少年，不止嘴上不信，身体还积极地复现了算法，要用新的数据做个试验，看看它究竟有没有那么准。

成绩依然不错：男生的准确率68%，女生达到了77%。

这个结果，又引来网友们的一波激烈讨论。这一次，大家的关注点不仅仅是准确率本身，还有少年在复现研究中展现出的对AI的观察：

AI到底是靠哪些线索，来判断人类的性向？

约翰用了控制变量法，仔细观察人脸的每个角落。

首先，他用眼睛、眉毛、轮廓、嘴巴和鼻子的特征，单独指导AI的预测。

实验发现，男生的眼睛和眉毛，对AI预测性向最有指导意义，鼻子就没有帮助；

而对女生来说，眼睛是最重要的，轮廓是最次要的。

接下来，是胡子和眼镜。

约翰发现，在留胡子和不留胡子的男生数量相同的数据集里，AI判断男生性向的准确度，并没有受到影响。

眼镜也一样，没有左右AI的预测。也就是说，靠刻意的伪装来欺骗AI，并不是个好办法。

神奇的是，就算缩小成5x5尺寸，AI的判断依然没有受到严重的影响。AUC基本保持在0.6-0.8之间，偶尔还会超过0.8 (下图之左虚线为5x5，右为大图) 。

所以，大概是靠气质判断的吧┑(￣Д ￣)┍。

为了做这些探索，约翰复现了一个深度神经网络模型和一个基于面部形态学(FM)的模型，还从约会网站中抓取了50万张照片，从中选取2万多张，做成性别、取向平衡分布的数据集。

他用VGG-Face神经网络，从图像中提取鼻子、胡须、眉毛、嘴角、发际线等面部特征，然后将照片转换成4096个元素的特征向量。

因为是约会网站，这些照片还会带有年龄、性别、性取向等标签信息。

然后作者根据面部特征训练了一个回归模型来预测性取向。2017年斯坦福大学的研究就是这么做的。当时，Kosinski教授把人脸所有相同性取向的脸合成了4张图片：

显然，这四张合成面部图片之间存在着差异。Kosinski教授就此断言，性取向通常伴随着特有的面部特征。

但是我们深究一下就会发现其中的问题：男同性恋的人脸合成图显示有眼镜。因此算法可能是根据脸上的配饰做出的判断。

fast.ai创始人Jeremy Howard认为，说AI无法通过照片判别性取向显然是不客观的，但相关性不等同于因果关系。

神经网络只是发现面部特征和性取向的相关性，没有解释这背后的原因，它只是一台识别机器。

和两年前一样，这项政治不正确的研究带来了极大的争议。对研究结果，国外网友提出了很多质疑。

首先，带有偏见的数据集，必然导致带有偏见的结果。

有网友指出，gay一般比直男更在乎自己的形象，可能会精心打扮自己。而约会网站本来就带有强烈的目的性，用户会精心打扮自己吸引对象。

这会导致模型不太适用于其他社交媒体的场景。

这种猜测并非毫无根据，威斯康星大学麦迪逊分校的心理学教授William Cox研究发现，同性恋确实是更倾向于在网上发布自己高质量的图片。

之前斯坦福大学的实验结果也证实，将模型用在Facebook图片上时，准确率会降至52％。

另外，这套算法在5×5的图像上也有63%和72%的正确率，说明它还能根据皮肤、头发颜色进行分类。

但是5×5的马赛克基本上完全模糊掉了脸部特征，居然也能行！这与两年前Kosinski教授的推测相悖，更让人怀疑结果的可信程度。

实验数据的表示方法也让人怀疑不够客观。

比如数据集中有70%是直男、30%是gay，那么模型只要判断所有人都是直男，对准确率也会有70%。

比方说，每1000人中有50人是同性恋。准确率91％的结果会误认9％的直男为同性恋，也就是85人。

该算法还会将9％的同性恋者视为直男，也就是会识别出45人为同性恋。结果在130个“同性恋”中，有三分之二的人其实并不是同性恋。

约翰只是南非一个名不见经传的学生，对他的讨论尚且能控制在理性的范围内。

而斯坦福大学的Kosinski教授就没这么幸运了，他的研究一经公布，就引起了极大的非议，他本人甚至收到了许多死亡威胁。LGBT团体称他的研究是“垃圾科学”（junk science）。

在某些国家，同性恋属于违法行为，甚至最高会被判处死刑。即使是在一些同志合法的国家，这项技术也面临着泄露隐私的指责。

少年在自己61页长的论文中，就提到了这类技术的隐患：

这类能检测性取向的新技术，可能会对同性恋男女的隐私和安全造成严重的影响。

这项研究在遭到LGBT团体强烈抵制的同时，Kosinski教授还提出了更大胆的主张，足以让每个人感到害怕。

他相信AI算法很快就能够仅通过面部图像来判断人的智力、政治倾向和犯罪倾向。

千万不要以为这只是臆想，以色列一家创业公司Faception已经开始出售这样一种AI软件，通过面相来识别恐怖分子，他们声称将这项技术用在11个恐怖分子身上，准确识别出了其中9人。

用AI给人看相真的靠谱吗？

— 完 —

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